Smurf
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Bert

Bert

Bert

1. Seq2Seq

  • 机器翻译、语音翻译、对话翻译、对话、QA、句法树(括号对齐)、多分类问题、图像识别、词向量
  • 位置编码:有些词出现的位置是有规律了,所以位置是非常重要的
  • Bert与CBOW的差异
  • BERT相比CBOW更复杂
  • 语义对齐

2. Multimodal

  • 视觉信息和文字信息理解不同
  • 对于同一个事物,我们有多种模态来表示
本文作者:Smurf
本文链接:http://example.com/2021/08/15/nlp%20learning/Chapter13_Bert/
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